ذات صلة

اخر الاخبار

جوجل تُتيح ميزة بحث “AI Overviews” في ست دول جديدة

أطلقت جوجل ميزة "AI Overviews" في محرك البحث في...

سامسونج تُطلق هاتفها الجديد جلاكسي A06 رسمياً

أعلنت سامسونج رسميًا عن إطلاق هاتف جلاكسي A06 في...

مايكروسوفت تدخل سباق أجهزة الألعاب المحمولة

تستعد شركة Valve لاستثمار جهودها البارزة في تطوير نظام...

جوجل تسعى لتقديم ميزة الطوارئ عبر الأقمار الصناعية في هواتف بيكسل 9

أصبحت ميزة الطوارئ عبر الأقمار الصناعية أكثر شيوعًا في...

جلب ميزة انشاء الصور بالذكاء الاصطناعي لمنصة X

أطلقت شركة xAI للذكاء الاصطناعي التابعة لإيلون ماسك نموذجين...

جوجل تدعم شريط العنوان في جوجل كروم بالتعلم الآلي

أعلنت جوجل عن تحديث جديد لشريط العنوان، أو Omnibox، في Chrome 124 لأنظمة Mac وWindows وChromeOS، حيث تم استخدام نماذج التعلم الآلى لتقديم اقتراحات أفضل.

سابقًا، كانت Chrome تعتمد على مجموعة من الصُّيَغ المُنشأة يدويًا والمُعدلة يدويًا، والتي كان من الصعب تحسينها أو تكييفها لسيناريوهات جديدة. واحدة من الإشارات التي كانت تُستخدم هي “الوقت منذ آخر تصفح”، حيث يفترض أن كلما كان هذا الوقت أقل (أي كلما كنت قد تصفحت إلى عنوان URL معين مؤخرًا بمدة أقل)، كلما زادت أهمية هذه الإشارة.

وفقًا لـ جوجل، لم يتغير نظام التسجيل الذي يسمح بعرض/تصنيف عناوين URL واقتراح الاستعلامات بشكل كبير لفترة طويلة. ورغم أن نموذج التصنيف المدرَّب باستخدام التعلم الآلى كان الطريق المنطقي للتحسين، إلا أنه استغرق الكثير من المحاولات الخاطئة للوصول إلى هذا الحل، نظرًا لصعوبة استبدال الآلية الأساسية لميزة تُستخدم بمعدل مليارات المرات يوميًا.

ومن المتوقع أن يؤدي هذا النظام الجديد إلى تحسين شريط العناوين في Chrome بعرض اقتراحات الصفحات التي تكون أكثر دقة وصلة بالمستخدم. وستسمح هذه التحسينات لـ جوجل بجمع إشارات حداثة أكبر، وإعادة التدريب، وتقييم النماذج بشكل دوري مع مرور الوقت. ومن بين التحسينات التي قام بها النموذج مع الوقت منذ آخر تصفح، أنه عندما يكون الوقت منذ التصفح قصيرًا للغاية، يقلل النموذج من نسبة الصلة، حيث يتوقع أن يكون المستخدم قد تصفح إلى عنوان URL غير الذي كان يبحث عنه في الأصل.

وفي المستقبل، تنوي جوجل دمج إشارات جديدة، مثل التفريق بين وقت اليوم، لتحسين صلة النتائج. كما تبحث الشركة أيضًا في تدريب نماذج مخصصة لبيئات معينة. يُشير الفريق إلى أن هذا النهج الجديد متاح حاليًا على أجهزة الكمبيوتر الشخصية، ولكن من الممكن أن تُستهدف الإصدارات المستقبلية استخدامات الجوّال والشركات والتعليم.