ذات صلة

اخر الاخبار

يوتيوب يختبر طريقة جديدة لمكافحة حجب الإعلانات

يستمر يوتيوب في محاولاته للتغلب على حجب الإعلانات، حيث قام مؤخراً باختبار حقن الإعلانات من جانب الخادم مع عدد محدود من المستخدمين، وفقًا لتطبيق SponsorBlock المختص بحجب الإعلانات.

آبل تنضم إلى سباق أيقونات الذكاء الاصطناعي

شهد مجتمع الذكاء الاصطناعي هذا الأسبوع حماسة كبيرة مع انضمام آبل إلى جوجل وOpenAI وAnthropic وميتا في السباق لتطوير أيقونة تعبر عن الذكاء الاصطناعي للمستخدمين.

يوتيوب يختبر ملخصات الدردشة المباشرة ورموز QR للقنوات وتأثيرات الشورت

كشف يوتيوب عن أحدث ميزات الاختبار التي ستتاح قريبًا لبعض القنوات. تشمل هذه الميزات ملخصات الدردشة المباشرة بواسطة الذكاء الاصطناعي، والبحث بواسطة عدسة جوجل "Google Lens"

سيارة شاومي SU7 تصل الى إنجاز جديد

أطلقت شاومي سيارتها الكهربائية بالكامل Xiaomi SU7 في مارس الماضي، ومنذ ذلك الحين تواجه الشركة تحديات في تلبية الطلب الكبير.

إنفينكس زيرو فليب يحصل على شهادة FCC ويدعم الشاحن بقوة 70 واط

أطلقت تكنو العلامة التجارية الشقيقة لشركة إنفينكس، أول هاتف ذكي قابل للطي باسم Phantom V Flip في سبتمبر الماضي. والآن، يبدو أن الدور قد حان لـ إنفينكس لإطلاق هاتفها القابل للطي الخاص بها. سيحمل الهاتف الجديد اسم زيرو فليب "Zero Flip"، وقد حصل مؤخرًا على شهادة من لجنة الاتصالات الفيدرالية (FCC)، مما يشير إلى أنه سيتم إطلاقه في جميع الأسواق التي تتوفر فيها أجهزة إنفينكس.

Nvidia تطلق منصة برمجيات جديدة لتسهيل نشر نماذج الذكاء الاصطناعي

أعلنت Nvidia اليوم في مؤتمر GTC عن إطلاق منصة NIM، وهي منصة برمجيات جديدة تهدف إلى تبسيط عملية نشر نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة والمُدرَّبة مسبقًا في بيئات الإنتاج. تقوم NIM بجمع العمل البرمجي الذي أنجزته Nvidia في مجال الاستنتاج وتحسين النماذج، وتجعله متاحًا بسهولة عن طريق دمج النموذج المحدد مع محرك استنتاج مُحَسَّن، ومن ثم تعبئته في حاوية، مما يجعله متاحًا كخدمة صغيرة.

وعادةً ما يتطلب من المطورين أسابيع — إذا لم يكن شهورًا — لنقل حاويات مماثلة، وهذا إذا كانت الشركة تمتلك أي مواهب في مجال الذكاء الاصطناعي داخلها. من خلال NIM، تسعى Nvidia بوضوح إلى إنشاء بيئة من الحاويات الجاهزة للذكاء الاصطناعي التي تستخدم تقنيتها كطبقة أساسية، مع تلك الخدمات الصغيرة المنسقة كطبقة برمجيات أساسية للشركات التي ترغب في تسريع مشروعها في مجال الذكاء الاصطناعي.

تتضمن NIM حاليًا دعمًا لنماذج من NVIDIA، A121، Adept، Cohere، Getty Images، وShutterstock، بالإضافة إلى نماذج مفتوحة المصدر من Google، Hugging Face، Meta، Microsoft، Mistral AI، وStability AI. كما تعمل Nvidia بالفعل مع Amazon وGoogle وMicrosoft لجعل هذه الخدمات المصغرة متاحة على SageMaker وKubernetes Engine وAzure AI على التوالي. وسيتم أيضًا دمجها في الأطر مثل Deepset وLangChain وLlamaIndex.

NIM-Microservices
Nvidia

صرح Manuvir Das، رئيس الحوسبة المؤسسية في Nvidia، خلال مؤتمر صحفي قبل الإعلانات اليومية “نعتقد أن وحدة المعالجة الرسومية من Nvidia هي المكان الأفضل لتشغيل استنتاج هذه النماذج عليها، ونعتقد أن Nvidia NIM هي الحزمة البرمجية الأفضل وأفضل بيئة تشغيلية للمطورين للبناء عليها، بحيث يمكنهم التركيز على تطبيقات الشركات — والسماح لـ Nvidia بالقيام بالعمل لإنتاج هذه النماذج لهم بأكثر كفاءة وبشكل مؤسسي، بحيث يمكنهم متابعة بقية عملهم”.

أما بالنسبة لمحرك الاستنتاج، ستستخدم Nvidia ملقم استنتاج Triton، وTensorRT، وTensorRT-LLM. وسيشمل بعض الخدمات الصغيرة المتاحة من Nvidia عبر NIM Riva لتخصيص نماذج الكلام والترجمة، وcuOpt لتحسين التوجيه، ونموذج Earth-2 لمحاكاة الطقس والمناخ.

تخطط الشركة لإضافة مزيد من القدرات مع مرور الوقت، بما في ذلك، على سبيل المثال، جعل مشغل Nvidia RAG LLM متاحًا كـ NIM، مما يعد بتسهيل بناء روبوتات دردشة الذكاء الاصطناعي التوليدي التي يمكنها جلب البيانات المخصصة بشكل أسهل بكثير.

وبالطبع، لن يكون هذا المؤتمر للمطورين دون الإعلان عن بعض العملاء والشركاء. ومن بين المستخدمين الحاليين لـ NIM هي شركات مثل Box وCloudera وCohesity وDatastax وDropbox وNetApp.

“المنصات المؤسسة المعتمدة تقع على كنز من البيانات التي يمكن تحويلها إلى شركات ذكاء اصطناعي توليدي”، كما قال Jensen Huang، المؤسس والرئيس التنفيذي لـ NVIDIA. “تم إنشاء هذه الخدمات الصغيرة المعتمدة على الحاويات مع شركاءنا، وهي الأنماط الأساسية للشركات في كل صناعة لتصبح شركات ذكاء اصطناعي”.